辽宁省税务局决策二包风险管理系统——辽宁增

摘要:虚开团伙智能识别主要是依托纳税人发票数据、Mac地址关系、人员关系,形成虚开企业关联网络,通过设置链条层级以及过滤条件,锁定虚开团伙,利用大数据技术发展的优势,对关系...

辽宁省税务局决策二包风险管理系统——辽宁增值税虚开团伙、医药批发风险系统项目

  四、主要标的信息服务要求

  本投标人理解并承诺,按照招标文件项目需求完成建设内容,包括;

  1、虚开增值税团伙风险专项分析

  虚开团伙智能识别主要是依托纳税人发票数据、Mac地址关系、人员关系,形成虚开企业关联网络,通过设置链条层级以及过滤条件,锁定虚开团伙,利用大数据技术发展的优势,对关系数据进行整合、各类关系的可视化展现、关系的叠加分析以及基于业务场景的关系分析识别风险。

  2、医药批发零售风险专项分析

  医药批发零售风险专项全面引入大数据技术进行分析:

  一是利用机器学习方法,从发票数据、登记信息、申报数据等多种信息中挖掘出企业的经营模式、经营特点等信息,如是否连锁经营,是否多元化经营等,从而实现了对企业按交易模式、经营特点进行分类(可比同组企业)。基于可比同组企业所计算出的动态参照值提高模型的精度。

  二是利用大数据文本学习,对发票数据中的品名、规格、数量等学习和规律,并进行标准化处理,实现了在商品名称层次上的进销比对。

  三是利用全员申报信息,对企业列支的费用进行大数据比对分析,识别虚构人员或虚列工资薪金费用风险。

  四是利用大数据技术方法,将证据链延伸至上游(开票方)、下游(受票方)的纳税人画像,通过对上游开票方纳税人进行画像,更加精准地识别企业取得虚开发票的风险。